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    流程工業智能工廠綜合決策支持系統的重點核心技術

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    流程工業智能工廠綜合決策支持系統的重點核心技術

    發布日期:2020-07-07 作者:江蘇昱博自動化設備有限公司 點擊:

       智能工廠是未來工廠的發展方向,也是信息化應用的高級階段,更是多學科之間相互滲透、相互支持,實現“兩化”深度融合的必由之路。

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       流程工業,通過信息化可以實現智能工廠的其它特征,比如可實現“智慧工廠”“四化”特點中的“柔性化”、“敏捷化”和“智能化”。其中決策支持系統起著中杻作用。

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       決策支持系統通過邏輯推理的手段充分應用人類知識處理復雜的決策問題,既能處理定量問題,又能處理定性問題,提高了決策支持系統支持非結構化決策問題的能力;隨著上世紀90年代數據倉庫、聯機處理、數據挖掘技術的提出和發展,商業智能技術成為信息化應用的熱點,它囊括了上述幾種新技術,數據倉庫為決策支持系統提供面向主題集成的高質量數據,聯機分析處理提供從多視角途徑獲取的輔助決策分析數據,而數據挖掘則側重于識別和抽取數據倉庫中隱含的、潛在的有用信息,豐富決策支持系統的知識系統。將這三者納入到決策支持系統基于知識的結構框架中,就產生了一種新型的決策支持系統——綜合決策支持系統。


       該系統架構既發揮了專家系統以知識推理形式解決定性分析問題的特點,又發揮了以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點,從而做到了定性分析與定量分析的有機結合,使得計算機系統解決問題的能力和范圍得到了很大的發展。
           盡管以上思路非常清晰,但離解決實際問題還有很大差距,多年來,現實中的不確定因素和技術的實施難度制約了該層面智能化技術的落地。
          “智能模擬”根據上層下達的月度生產目標,進行全流程智能模擬,模擬結果在結合知識庫、關聯分析后得出的現狀規則進行兩重校驗,給出短期作業計劃,“調度協調優化”根據短期作業計劃,結合優化命題庫和來自生產操作層面“大數據集”關聯分析后的現狀規則,制定現階段的短期操作目標,傳遞給“調度令管理系統”。
          “模型可靠性技術”、“模型可實現性技術”和“關聯挖掘分析技術”是綜合決策支持系統重點核心技術。三個技術的有效實施可確保模型與實際物理過程的匹配有效匹配。有了這三個技術,正如前述,我們的目標就不能簡單定位在人工介入模式的智能化上了。該層面的智能化是解決執行層面的智能化問題,因此它是企業智能化的核心,目前,產學研結合多年,國內已不乏解決三個關鍵技術的學者和專家。
           另一方面,現階段離線運行的一些模型技術應用效果還是比較理想的,如建模技術、行為過程建模技術,國內大專院校也針對性地開發了一些機理模型、啟發型模型等。我們完全可以在這些模型基礎上增補中間環節,改造成能在線應用的模型。
           為降低計算能力和優化求解能力,可以進行層次性的智能模擬和調度協調優化,比如可以先按板塊或按專業管理開展,然后在其之上再建立更高層次的智能模擬和調度協調優化,模型降維以后,可靠性和可實現性等方面就相對有保障。相應地,“數據關聯分析”按此方法處理,因此,要實現該層面的智能化,一方面我們要借鑒學術上成熟的研究思路,另一方面也要從該層面急需解決的實際問題和現有技術的可工程化兩個角度來規劃,以求取得突破。

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