智能工廠建設的系統性規劃仍需加強

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

隨著智能制造在全球范圍的快速興起，智能工廠業已成為傳統制造企業轉型升級的主要突破方向。從狹義上來看，智能工廠是移動通信網絡、數據傳感監測、信息交互集成、高級人工智能等智能制造相關技術、產品及系統在工廠層面的具體應用，以實現生產系統的智能化、網絡化、柔性化、綠色化。從廣義上來看，智能工廠是以制造為基礎，向產業鏈上下游同步延伸，涵蓋了產品全生命周期智能化實施與實現的組織載體。

智能工廠建設的系統性規劃不足，全生命周期價值創造力有待增強 智能工廠建設是一項復雜的系統性工程，涉及研發設計、生產制造、倉儲物流、市場營銷、售后服務、信息咨詢等各個環節，需要企業立足于圍繞產品的全生命周期價值鏈，實現制造技術和信息技術在各個環節的融合發展。限于資金投入不足、智能生產設備和技術缺乏以及認知不夠深入等因素，我國企業智能工廠建設整體來看缺乏系統性規劃，覆蓋的環節還有待完善。雖然大型龍頭企業有相對長遠的規劃布局，但從總體上來看，我國企業建設智能工廠的全生命周期特征仍不明顯。一是企業缺乏統籌規劃，各部門、各業務板塊之間資源整合力度還有待提高，特別是企業內部門間的橫向數據對接、信息共享和業務協同。二是企業普遍缺乏從產品研發、設計、生產、物流到服務的全信息流管理，難以實現全部環節的無縫銜接和信息集成。